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6 maneras en que la IA mejora los comentarios de los clientes

Escrito por Valentina Svobodova | 19-abr-2021 14:00:00

En 1827, Lewis Carroll publicó una secuela de su novela más famosa llamada "A través del espejo y lo que Alicia encontró allí". En esta historia, la Reina Roja le dice a Alicia:
"Ahora, aquí, ya ves, se necesita todo lo que puedas correr para mantenerte en el mismo lugar. Si quieres llegar a otro lugar ¡debes correr al menos el doble de rápido que eso!"
En el mundo de los negocios, ninguna otra declaración ha demostrado ser más precisa. Sin embargo, existe una diferencia entre trabajar duro y trabajar de forma inteligente. Puedes correr el doble de rápido y morir de agotamiento, o puedes usar medios para acelerar tu ritmo y ganar la carrera. Pregúntate entonces, ¿es la inteligencia artificial la herramienta adecuada? El siguiente artículo que resume los puntos clave de los últimos episodios de podcasts de CX Insider puede ayudarte a encontrar la respuesta.

 

Episode 38

 

Episode 39

 

Los datos de los comentarios no solicitados de los clientes son una mina de oro para las organizaciones.

Desde los albores de nuestra civilización, el deseo de la gente de volverse omnisciente se ha expresado en la literatura clásica, la filosofía y diversas religiones. Aunque la inteligencia artificial no te da la capacidad de ser omnisciente en todas las esferas del universo y más allá, te permite ver y rastrear cada mención tuya en Internet. En otras palabras, la IA es la entidad que todo lo sabe en el mundo digital.

Además, la retroalimentación no solicitada permite al cliente expresarse plenamente en su propio tiempo y conveniencia. Las empresas también deben escuchar al cliente a través de diferentes plataformas en lugar de enviar encuestas y cuestionarios con una estructura rígida.

Utiliza la evaluación comparativa para obtener una ventaja competitiva.

Si utilizas los comentarios de los clientes para averiguar cómo los clientes perciben tu marca, ¿Por qué no utilizar la IA para hacer lo mismo con tu competidor? ¿Cómo? AI recolectar datos sin procesar de Internet que son de acceso público para cualquier persona.

Cree mejores conocimientos con el análisis de sentimientos.

La experiencia del cliente, se trata de cómo se siente tu cliente durante todas las etapas de su viaje. El concepto de cliente racional se ha abandonado durante mucho tiempo. Finalmente, son los recuerdos y las emociones lo que cuenta. Hoy en día, se puede identificar y analizar esa información subjetiva y convertir las malas experiencias en relaciones significativas.

Recopila las migas de pan de sus clientes de todos los canales.

Hoy en día, tener un recorrido de cliente omnicanal es imprescindible. Sin embargo, primero hubo demanda, luego hubo oferta. Los defensores de la omnicanalidad a menudo pasan por alto que esta estrategia se creó para clientes omnicanal. Dejan sus migas de pan en canales a los que quizás ni siquiera tengas acceso. Por lo tanto, tener una herramienta para recopilar estas rutas de navegación, como una reseña en TripAdvisor, un comentario en Instagram o una publicación en Facebook, puede brindarle una mejor visión general de la reputación de su marca.

Los agentes del centro de llamadas obtendrán superpoderes.

Ahorra tiempo al brindarles a tus agentes herramientas de inteligencia artificial para encontrar la raíz de un problema lo antes posible. La inteligencia artificial procesa el habla y le brinda la respuesta inmediata a la solicitud de tu cliente mientras el cliente todavía está explicando el problema por teléfono.

La IA está disponible ininterrumpidamente.

Una plataforma de mensajería instantánea como los chatbots ofrece la capacidad de responder a las solicitudes de sus clientes 24 horas al día, 7 días a la semana. Teniendo en cuenta el ritmo con el que la tecnología está mejorando, a veces es simplemente imposible reconocer si hablan con una persona real o con un robot.

Este artículo resume los puntos clave de los episodios de podcast de CX Insider llamados Introducción a la IA en los comentarios de los clientes (partes 1 y 2). Los episodios fueron grabados con los expertos en inteligencia artificial Chhavi Singh y Fabrice Martin.
Para obtener más información, escuche el podcast en su canal preferido.

Escrito por Valentina Svobodova